Staff Site Reability Developer

This role is based in Montreal and the work persona for this role is "Flexible" (1, 2 or 3 days per week the employee will work from the office).

What you get to do in this role:

The Advanced Technology Group (ATG) at ServiceNow is a customer-focused innovation group building intelligent software and smart user experiences using existing and latest advanced technologies to enable end-to-end, industry-leading work experiences for customers. We are a group of researchers, applied scientists, engineers, and product managers with a dual mission. We build and evolve the AI platform, and partner with teams to build products and end-to-end AI-powered work experiences. In equal measure, we lay the foundations, research, experiment, and de-risk AI technologies that unlock new work experiences in the future.

• Contribute to the design, development and implementation of infrastructure, platform, deployment and observability features that power AI workloads;
• Contribute to the continuous improvement of the SRE practice by turning operational use cases into requirements for software tooling;
• Contribute to the execution of deployment and support activities for AI/ML developers;
• Build high-quality, clean, scalable and reusable code by enforcing best practices around software engineering architecture and processes (Code Reviews, Unit testing, etc.);
• Work with the product owners to understand detailed requirements and own your code from design, implementation, test automation and delivery of high-quality product to our users;
• Implement software that is simple to use to allow customers to extend and customize the functionality to meet their specific needs;
• Be a mentor for colleagues and help promote knowledge-sharing.

Rôle

• Contribuer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des fonctionnalités d’infrastructure, de plateforme, de déploiement et d’observabilité qui alimentent les charges de travail en intelligence artificielle;
• Contribuer à l’amélioration continue de la pratique de l’ingénierie des fiabilités des services (SRE), en transformant les cas d’utilisation opérationnels en exigences pour les outils logiciels;
• Contribuer à l’exécution des activités de déploiement et de support les développeurs en intelligence artificielle;
• Produire un code de haute qualité, propre, évolutif et réutilisable en faisant respecter les meilleures pratiques en matière d’architecture logicielle et de process;
• Travailler avec les responsables de produits pour comprendre les exigences détaillées et prendre en charge votre code, de la conception à la mise en œuvre, en passant par la l’automatisation des tests de livraison d’un produit de haute qualité à nos utilisateurs;
• Implémenter un logiciel simple à utiliser pour permettre aux clients d’étendre et de personnaliser fonctionnalité afin de répondre à leurs besoins spécifiques;
• Être un mentor pour ses collègues et contribuer à promouvoir le partage des connaissances;

Requirements

To be successful in this role you have:

• 4+ years of experience with infrastructure and platform operations, deployments, SRE and DevOps;
• 2+ years of configuration management / DevOps tooling (Ansible/Terraform/Puppet/Prometheus/Grafana/Splunk);
• 2+ years of development experience with Python, GoLang, Java or similar languages;
• Concrete work experience with containerized workloads on Docker & Kubernetes;
• Strong working experience operating distributed systems built on Linux and J2EE;
• Experience with software-defined networking, infrastructure as code and configuration management;
• Ability to manage projects with material technical risk at a team level;
• Analytical and design skills;

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

• Plus de 4 ans d’expérience dans les opérations d’infrastructure et de plateforme, le déploiement, SRE et le développement DevOps
• Plus de 2 ans d’expérience dans la gestion de configuration et l’utilisation d’outils DevOps (Ansible/Terraform/Puppet/Prometheus/Grafana/Splunk)
• Plus de 2 ans d’expérience en développement logiciel avec les langages tel que Python, GoLang, Java ou des langages similaires;
• Une expérience de travail avec des charges de travail conteneurisées sur Docker et Kubernetes;
• Une expérience pertinente en opérations de systèmes J2EE distribués sous Linux;
• La capacité de gérer des projets présentant des risques techniques importants;
• Des compétences analytiques et de conception.